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# 病院AXプラットフォーム「Sail AI」、熊本中央病院で月間約6,300回活用。実際に使われるAI業務は300件超に

> 株式会社ispec（本社：東京都品川区、代表取締役社長：谷村 朋樹、以下当社）は、現場の医療従事者がチャットで記録・書類作成のAI業務を作れる病院AX（AIトランスフォーメーション）プラットフォーム「Sail AI（セイル エーアイ）」を導入している国家公務員共済組合連合会 熊本中央病院（熊本県熊本市、急性期・361床）において、2026年9月には職員229名がSail AIを活用し、AI業務の実…

株式会社ispec（本社：東京都品川区、代表取締役社長：谷村 朋樹、以下当社）は、現場の医療従事者がチャットで記録・書類作成のAI業務を作れる病院AX（AIトランスフォーメーション）プラットフォーム「Sail AI（セイル エーアイ）」を導入している国家公務員共済組合連合会 熊本中央病院（熊本県熊本市、急性期・361床）において、2026年9月には職員229名がSail AIを活用し、AI業務の実行回数が月間約6,300回に達したことをお知らせします。看護部門から始まった活用は医師・コメディカル・事務部門など計10部署に広がり、実際に使われているAI業務は300件を超えました。

![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/33917/46/33917-46-b2b0e110fab2ee162ac3dcf7b2d310d1-2400x1260.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)

## AI活用は「導入」から「定着」の段階へ

厚生労働省が2026年9月29日に公表した「令和8年版厚生労働白書」は、限られた人材で持続的にサービスを維持するため、「テクノロジーを活用した業務の効率化、生産性向上に向けた取組みが重要」だとしています（※1）。一方で同白書は、医療分野では、音声入力やAI問診などの**「診療や看護といった現場業務に直結する技術」については「限定的」**とし、**課題として「導入負担」や「導入後の運営・定着を支える人材・組織体制の構築」**などを挙げています（※2）。
診療報酬では、令和8年度改定で「情報通信機器等を用いた看護職員及び看護補助者の業務の効率化」の施設基準が設けられ、対象となる機器の例として「音声入力による看護記録の作成や電子カルテの情報からの自動的なサマリーの生成等」が示されました（※3）。
また同省は、この施設基準でいう**「看護職員等が広く使用している」状態について、看護記録の機器では「概ね全ての看護職員が週に1回程度当該機器を使用していること」**としています（※4）。
AIやICTは、「導入したかどうか」だけでなく、「現場で日常的に使われているか」が問われる段階に入りつつあります。

## 熊本中央病院では、半年で職員229名・月間約6,300回の活用に

熊本中央病院では、看護記録の音声入力を入口にSail AIの利用を開始しました。その後、現場の医療従事者が自分たちの業務に合わせてAI業務（記録や書類の形式を登録し、下書きの作成をAIに任せられる機能）を作成し、利用が院内に広がっています。 

- **月間の実行回数**：約6,300回（2026年9月）。3月から半年で約9倍

- **活用中の職員数**：229名（2026年9月）。1人あたり月に約27回

- **実際に使われているAI業務**：300件超（2026年10月時点）

- **利用部署・領域**：10部署（医師、看護師〔病棟・外来・ICU/CCU・手術室・透析センター・化学療法室・健診など〕、薬剤科、臨床工学科、リハビリテーション科、栄養科、地域医療連携室、医師事務作業補助者、事務部門、会議／委員会）

![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/33917/46/33917-46-edc71306a2d7bfe547c750d2e56a2112-2790x1700.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)

## 看護から医師・事務まで、現場が作った「AI業務」

10部署で300件を超えるAI業務が使われています。主なものは次のとおりです。

- **看護**：病棟の経時記録（SOAP）、看護サマリ、退院サマリの下書き、多職種カンファレンスの記録

- **医師**：IC記録、手術説明、診療情報提供書、外来返書

- **医師事務**：紹介状の要約、マイナ薬剤情報の転記、診療録の量的点検

- **地域医療連携室**：退院支援面談、転院調整サマリ

- **リハビリ・栄養**：PT・OT・STのSOAP、栄養指導記録

![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/33917/46/33917-46-2eb83c258ea4c94c7b9d75e78babd64f-2790x1700.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)

## 時間外労働は病棟で約70%減、地域医療連携室で約30%減

熊本中央病院では、AIを前提に業務の進め方そのものを見直す「AX」が進み、時間外労働の削減にもつながっています。

- ** 病棟（60床）：**

- ベッドサイドで話した内容がその場で記録になり、記録が業務時間内に前倒しで進むようになったことなどから、**時間外労働が約70%減少**

- **地域医療連携室：**

 - 相談記録の自動化などにより、**時間外労働が約30%減少**

※効果の一部。時間外労働は病院から提供されたデータに基づく

## 熊本中央病院からのコメント

![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/33917/46/33917-46-801759ab4255a88ab1f8fe266318d341-3900x3899.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)

**国家公務員共済組合連合会 熊本中央病院　事務部長　鳥飼 達也 様**

「私たちが目指しているのは、コスト削減よりも、患者さんへのケアの質を高めることです。Sail AIは決まった形のシステムではなく、使う人によっていろいろなものに変わっていく『道具』だと感じています。最初に導入したのは院内でも特に忙しい病棟でしたが、時間外労働は大きく減りました。地域医療連携室では、相談記録にかかる手間が約3分の1になったという声も上がっています。現場の職員が自分たちの業務に合わせて使い方を広げていることが、一番の成果だと考えています。」

## 熊本中央病院のAI活用を支える「Sail AI」の仕組み

![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/33917/46/33917-46-90a22966c7ca053144c5461c13455a68-3200x1000.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)

Sail AIは、医療現場が作り、組織で育てる、病院・医療機関向けのAXプラットフォームです。導入後の活用をSEやベンダーに頼らず、現場の医療従事者が自ら広げていけるのが特長です。
チャットでSail AIに相談していくと、自然とAI業務ができあがる仕組みになっているため、話した内容は記録に、電子カルテの情報は書類に、ボタン1つで整えられます。また、使いながら改善を重ね、各病院の運用に合った形に育てていけます。

さらにSail AIでは、導入支援の一環として、院内でAI活用を進める「AI推進チーム」の結成をサポートし、ワークショップなどを通じて定着まで伴走します。

詳しくは、製品サイトをご覧ください：[https://lp.sailai.ispec.app/](https://lp.sailai.ispec.app/)

![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/33917/46/33917-46-df37b876491e2b8fbd85552ec346b855-2790x1700.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff)

### **出典一覧**

※1 [厚生労働省「令和8年版 厚生労働白書（概要版）」（2026年9月29日）第1部第1章「求められる対応」、p.7](https://www.mhlw.go.jp/content/001751233.pdf)

※2 [厚生労働省「令和8年版 厚生労働白書（概要版）」（2026年9月29日）第1部第2章「導入状況」「課題と政府の取組み」、p.9](https://www.mhlw.go.jp/content/001751233.pdf)

※3 [厚生労働省 保険局医療課長ほか通知「基本診療料の施設基準等及びその届出に関する手続きの取扱いについて」（保医発0305第7号、2026年3月5日）別添2 第2の19（1）イ、p.69〜70](https://www.mhlw.go.jp/content/12400000/001757361.pdf)

※4 [厚生労働省 保険局医療課 事務連絡「疑義解釈資料の送付について（その２）」（2026年4月1日）別添1 問35、p.12](https://www.mhlw.go.jp/content/12400000/001689076.pdf)

## **本件に関するお問い合わせ**

本社：東京都品川区西五反田8-2-12 アール五反田 7A

資本金：17,967,818円（資本準備金含む）

代表者：代表取締役社長 谷村 朋樹

事業内容：

・医療系基幹システムのクラウド化・モダナイズ支援

・AIを活用した医療機関DX支援（事務作業の自動化、データ・コミュニケーション最適化など）

お問い合わせ：
製品サイト [https://lp.sailai.ispec.app/](https://lp.sailai.ispec.app/)

公式サイト [https://ispec.tech/](https://ispec.tech/)

メール：customer@ispec.tech

本記事は、株式会社ispecが2026年10月30日にPR TIMESで発表したプレスリリースを原文のまま掲載しています。
元のリリース：[病院AXプラットフォーム「Sail AI」、熊本中央病院で月間約6,300回活用。実際に使われるAI業務は300件超に](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000033917.html)

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