--- title: "OrcaRouter、DeepSeek V4.1 Flashを最新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」に更新" url: "https://prisa.jp/2026/10/18/orcarouter%e3%80%81deepseek-v4-1-flash%e3%82%92%e6%9c%80%e6%96%b0%e3%83%a2%e3%83%87%e3%83%ab%e3%80%8cdeepseek-v4-1-flash-1017%e3%80%8d%e3%81%ab%e6%9b%b4%e6%96%b0/" date_published: "2026-10-18T21:07:41+09:00" date_modified: "2026-10-18T21:07:41+09:00" site: "プライザ" site_url: "https://prisa.jp/" author: "webmaster" language: "ja-JP" genre: "ビジネス・経済" category: "DX・テクノロジー" tags: [] reading_time_minutes: 6 attribution: "引用・要約は歓迎します。出典として「プライザ」と記事URLを明記してください。" --- # OrcaRouter、DeepSeek V4.1 Flashを最新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」に更新 > FlashLabs株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：細井洋一、以下「FlashLabs」）は、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、当社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」（AIモデルへのアクセスを1つにまとめる中継サービス）において、DeepSeekの「DeepSeek V4.1 Flash」を、同社が2026年10月17日に公開した最… FlashLabs株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：細井洋一、以下「FlashLabs」）は、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、当社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」（AIモデルへのアクセスを1つにまとめる中継サービス）において、DeepSeekの「DeepSeek V4.1 Flash」を、同社が2026年10月17日に公開した最新チェックポイント「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」に更新したことをお知らせします※1。 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/138449/112/138449-112-a5d3433f2b1bdb311e6a51fa00a3639d-2400x1260.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) 今回の更新では、DeepSeekが公開したベンチマーク（同社発表）の**11項目すべてでスコアが上昇**しています※2。一方で、モデル名（deepseek-flash）・API・料金は変更されていないため、OrcaRouterの利用者は**コードを変更することなく**最新モデルを利用できます※1。 ## 主なポイント - DeepSeek V4.1 Flashを、2026年10月17日公開の最新チェックポイント「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」に更新※1 - 公開ベンチマークの**11項目すべてでスコアが上昇**（例：Terminal-Bench 4.0が31.2→**42.3**、HLEが36.8→**42.6**）※2 - モデル名・API・料金は変更なし——**コード変更不要**で最新モデルを利用可能※1 - 約**7,630億パラメータ**・MITライセンスのオープンウェイトモデル（Hugging Faceで公開）※3 - 料金は**プロバイダー定価のまま（上乗せなし）**：入力**0.15米ドル**／出力**0.60米ドル**（100万トークンあたり・オフピーク時）※4 ## 更新の背景 DeepSeekは2026年10月17日（米国時間）、V4.1 Flashを「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」へアップグレードしたことを変更履歴で発表しました※1。同社はこの更新を「性能とコストのパレート改善」と説明し、Web版・アプリ版のモデルも同時に移行しています※1。 OrcaRouterは公開翌日までに最新チェックポイントへの反映を完了し、同日、日本語のXアカウント（@OrcaRouterJP）で告知しました。モデルの重みはHugging Faceのリポジトリ（deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017）でMITライセンスのもと公開されており、約7,630億パラメータをBF16／F32／F8_E4M3／I8の混合精度で構成しています※3。 ## 更新内容 DeepSeekがモデルカードで公開したベンチマーク（同社発表・1017版と9月版の比較）では、**11項目すべてが上昇**しています※2。 | ベンチマーク | 9月版 | 1017版 | | --- | --- | --- | | Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 42.3 | | HLE（ツールなし） | 36.8 | 42.6（テキストのみのサブセットでは44.0） | | DeepSWE v1.1 | 74.2 | 77.0 | | Apex Bench v1.1 | 64.6 | 72.1 | | NL2Repo-Bench | 65.4 | 68.2 | | Automation-Bench v1.0.6 | 54.8 | 60.5 | | ZeroBench-main（ツール使用時） | 49.0 | 51.0 | | ProgramBench | 20.3 | 29.1 | | Chartography（ツール使用時） | 78.9 | 83.0 | | BabyVision（ツール使用時） | 89.6 | 92.5 | | Agents’ Last Exam | 31.8 | 35.4 | （※2・DeepSeekのモデルカード記載値） 一方、呼び出し方法は変わりません。モデル文字列 deepseek-flash は最新チェックポイントに解決され、廃止済みの旧名称（deepseek-v4-flash・deepseek-v4-flash-vision-exp）で呼び出した場合も同じ最新モデルへルーティングされ、Flash料金で課金されます※1。コンテキストウィンドウは100万トークン、最大出力は38万4,000トークンで、テキストと画像の入力に対応します※5。 ## 料金 料金表も変更ありません※4。 | 項目 | オフピーク時 | ピーク時 | | --- | --- | --- | | 入力（キャッシュミス） | $0.15 | $0.30 | | 入力（キャッシュヒット） | $0.003 | $0.006 | | 出力 | $0.60 | $1.20 | （100万トークンあたり・USD・※4。ピーク時＝UTC月曜〜金曜の01:00〜04:00および06:00〜10:00。中国の祝日を除く） ## 今後の展望 FlashLabsは、OrcaRouterのエンドポイントやリクエスト形式を変えることなく、各社の新モデル・更新版をいち早くカタログへ反映し、AIエージェント開発の生産性向上とコスト最適化を支援してまいります。 ## OrcaRouterについて OrcaRouterは、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、FlashLabs株式会社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ（AIモデルへのアクセスを1つにまとめる中継サービス）です。OpenAI互換のAPIを備え、[Anthropic](https://www.orcarouter.ai/ja/providers/anthropic)、[OpenAI](https://www.orcarouter.ai/ja/providers/openai)、[Google Gemini](https://www.orcarouter.ai/ja/providers/google)、[DeepSeek](https://www.orcarouter.ai/ja/providers/deepseek)、[Grok](https://www.orcarouter.ai/ja/providers/grok)、[Qwen](https://www.orcarouter.ai/ja/providers/qwen)など200以上のLLM・生成AIモデルを単一のゲートウェイから利用できます。直近では、[GPT-6.1 Sol](https://www.orcarouter.ai/ja/models/openai/gpt-6.1-sol)、[Claude Sonnet 5.5](https://www.orcarouter.ai/ja/models/anthropic/claude-sonnet-5.5)、[Gemini 3.8 Flash](https://www.orcarouter.ai/ja/models/google/gemini-3.8-flash)、[Grok 4.6](https://www.orcarouter.ai/ja/models/grok/grok-4.6)、[DeepSeek-V4.1-Flash](https://www.orcarouter.ai/ja/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash)など、各社の最新モデルが公開後まもなくカタログに追加されています。[OrcaRouter](https://www.orcarouter.ai)の[AIモデル一覧](https://www.orcarouter.ai/ja/models)からすべてのモデルを確認できます。 ## 会社概要 **FlashLabs株式会社** - 本社所在地：東京都千代田区一番町10番8号 - 代表取締役：細井洋一 - 設立：2023年7月 - 事業内容：AI応用研究所（Human-AI Hybridで営業・CXの自動化・自律化。OSS音声モデルChromaの開発元） - URL：[https://www.flashlabs.ai/](https://www.flashlabs.ai/) **Continuum AI** - 「次の10年の知能システムを支える基盤インフラを開発する研究機関（米国）」 - OrcaRouterの開発・提供 - URL：[https://www.continuum01.ai/](https://www.continuum01.ai/) ## 本件に関するお問い合わせ FlashLabs株式会社 マーケティング部 小林光喜 E-mail：koki.kobayashi@myflashcloud.com ※1：DeepSeekの変更履歴（2026年10月17日付）およびOrcaRouterのX投稿（2026年10月18日）に基づく。  ※2：DeepSeekのモデルカード（deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017）記載のベンチマーク（同社発表）。Terminal-Bench 4.0はClaude Codeハーネス、DeepSWE v1.1はMini-SWE-V2で実行された値。  ※3：Hugging Faceリポジトリ（deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017）のsafetensorsインデックスに基づく（パラメータ総数763,205,315,794・2026年10月17日作成）。  ※4：OrcaRouterのモデルページ（[https://www.orcarouter.ai/ja/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash](https://www.orcarouter.ai/ja/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash)）およびDeepSeekの料金表に基づく。 ※5：OrcaRouterのモデルページ記載の仕様に基づく。 本記事は、FlashLabs株式会社が2026年10月18日にPR TIMESで発表したプレスリリースを原文のまま掲載しています。 元のリリース：[OrcaRouter、DeepSeek V4.1 Flashを最新モデル「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」に更新](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000112.000138449.html) ## 関連記事 - 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