--- title: "AIと共に働く力を何に向けるのか 背景・目的・考え方を共に捉える図解資料を公開" url: "https://prisa.jp/2026/10/18/ai%e3%81%a8%e5%85%b1%e3%81%ab%e5%83%8d%e3%81%8f%e5%8a%9b%e3%82%92%e4%bd%95%e3%81%ab%e5%90%91%e3%81%91%e3%82%8b%e3%81%ae%e3%81%8b-%e8%83%8c%e6%99%af%e3%83%bb%e7%9b%ae%e7%9a%84%e3%83%bb%e8%80%83/" date_published: "2026-10-18T15:08:26+09:00" date_modified: "2026-10-18T15:08:26+09:00" site: "プライザ" site_url: "https://prisa.jp/" author: "webmaster" language: "ja-JP" genre: "ビジネス・経済" category: "DX・テクノロジー" tags: [] reading_time_minutes: 5 attribution: "引用・要約は歓迎します。出典として「プライザ」と記事URLを明記してください。" --- # AIと共に働く力を何に向けるのか 背景・目的・考え方を共に捉える図解資料を公開 > 980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、人間とAIが背景・目的・考え方を共有して働くことを、資料制作の対話を手掛かりに考える資料『AIと共に働く力を何に向けるのか』を無料公開します。 AIと共にできる仕事が広がるほど、誰の何をより善くしたいかが大切になる。 本資料では、AIが業務や判断の理… 980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学®の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑智康）は、人間とAIが背景・目的・考え方を共有して働くことを、資料制作の対話を手掛かりに考える**資料『AIと共に働く力を何に向けるのか』**を無料公開します。 ### AIと共にできる仕事が広がるほど、誰の何をより善くしたいかが大切になる。 本資料では、AIが業務や判断の理由を理解し、引き継ぎを担う場面を架空例として置きます。背景や目的を捉える過程から共に考え、方法の比較、実行、見直しへつなぐ進め方を提案します。 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/68315/320/68315-320-30392163a3d440b14f2c7fce46828f63-1600x1000.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) 目的を共有し、仕事の判断と、関わる人への影響を確かめる進め方の提案です。 **資料PDFを読む（A4縦・7ページ／無料）** [d68315-320-89f5555fd89c13479246561cd90ae393.pdf](https://prtimes.jp/a/?f=d68315-320-89f5555fd89c13479246561cd90ae393.pdf) ## AIが仕事を担えるとき、その力を何に向けるか ### AIが前任者の業務や判断の理由を理解し、次の担当者の質問にも答えられるとします。 目的や改善案も提案できる。その力で、誰のどのような現実をより善くしたいのか。顧客対応の引き継ぎを題材にした架空例から考えます。 例では、案内を受けても次の行動が分からず、顧客から同じ相談が繰り返されています。人間とAIがこの状況を確かめ、「顧客が必要な手続きを進められるようにする」と目指すことを共有します。対応を終えたかとともに、相手が次へ進めたかを大切にする。その考え方から、案内に「次に行う手続き」「必要な準備」を示す案を比べ、使った後は、実際に手続きを進められたかを確かめます。 ## 目的の実現へ、共に働くパートナーとして ### 背景・目的・考え方を、共に仕事を進めるための土台として捉えます。 なぜ取り組むのか、誰にどうなってほしいのか、何を大切に方法を選ぶのか。人間も、AIの提案が誰に何をもたらすかを考え、選ぶ理由を持つことが大切だと考えます。 背景や目的を捉える過程にもAIが参加します。AIからの候補に対して「近い」「違う」と反応し、事情や願いと照らして、目指すことを具体的にしていく。共有した理由で案を比べ、実行した結果からまた見直す。こうした共働の関係を提案します。 ## 共有した目的を、進む仕事の中で生かし続ける 実際に本資料を制作した対話では、AIの案で文章をどう直すかの説明が中心になり、「共に働く力を、誰のどのような変化へ向けるか」という問いが薄れました。当社代表の甲畑智康がそのずれを指摘し、読者が自分の仕事でAIと何を実現したいか考えられる資料にするため、主題を確かめ直しました。 目的を共有した後にも、その意味を実際の判断や作業へつなぎ続ける必要がある。この経過を、そうした課題を考える記録として扱います。人間には、案への違和感や、外したくない理由を伝える働きがありました。AI側にも、次の作業を提案する際、その作業が共有した目的にどうつながるかを確かめ、必要なら問い直す働きが求められます。 ## 共に働く力を、より善い社会へつなぐために ### 背景は、誰に何が起き、なぜ取り組む必要があるのか。 ### 目的は、その現実をどう変えたいのか。 ### 考え方は、なぜその変化を善いと考え、何を根拠に方法を選ぶのか。 これらを共働の中で具体的にしていくことを提案します。実現した結果が、関わる人に何をもたらしたかも、次の判断につなげます。 最初からすべてを言葉にできる必要はありません。今回も、示された案への反応を通じて、主題を確かめ直してきました。では、背景・目的・考え方そのものを、人間とAIの対話でどう育てていけるのか。続く第2弾では、この問いを掘り下げます。 ## 事例の範囲と資料の内容 対象は、当社代表の甲畑智康とAIが、本資料を制作した際の対話です。AIの案が文章の修正手順へ狭まったことへの指摘と、主題の再検討を、対話で確認できる経過として扱います。顧客対応の引き継ぎは、AIが業務や判断理由を理解し、質問への回答や目的の提案もできると仮定した架空例です。単一事例の記述的・探索的な考察から、今後実務で確かめる問いと提案を示しています。 資料には、共働の実行力、パートナーとして共に働く進め方、目的を仕事に生かし続ける課題、人間側・AI側への示唆、関連研究との接点を収録しています。仕事場面のイラストと、目的・判断・方法のつながりを示す図解で整理しています。 資料形式：PDF／A4縦／全7ページ 費用：無料 企画：甲畑智康／作成：リクエスト株式会社（生成AIによる整理・編集支援を使用） [資料PDFを読む（A4縦・7ページ／無料）](https://prtimes.jp/a/?f=d68315-320-89f5555fd89c13479246561cd90ae393.pdf) ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/68315/320/68315-320-060a2d9c80dcc9d5115ad26db8c4a57e-1950x296.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) 980社・33.8万人は、同社公表の研究・教育開発の基盤規模です。今回の事例や実践提案の効果検証数ではありません。 ## リクエスト株式会社について ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/68315/320/68315-320-a91b123392a5f1a7db1e39ca38d4f64d-1950x1097.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) 知を社会へひらく。仕事を見直す、次の一歩へ。 リクエスト株式会社は、組織行動科学®を基盤に、8つの研究機関を通じて研究と実践に取り組んでいます。研究・実践で得た知を、働く人が仕事で使える形に整え、公開資料や実践の機会として届けています。 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/68315/320/68315-320-4fcf7a21b04708a5cc926b8d349a8eaa-1421x961.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) 8つの研究機関が異なる問いを深め、得られた知見を共有します。 ## 会社概要 会社名：リクエスト株式会社 代表者：代表取締役 甲畑智康（こうばた ともやす） 所在地：〒160-0022 東京都新宿区新宿3丁目4番8号 京王フレンテ新宿3丁目4F 設立：2020年10月2日 事業：組織で働く成人の研究と教育開発 [公式サイト：https://requestgroup.jp/](https://requestgroup.jp/) ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/68315/320/68315-320-e0d23564771bfd73c78d89e051aee04a-1757x615.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) 判断デザインから、判断経験設計、判断構造設計Proへ。 ## 本件に関するお問い合わせ リクエスト株式会社 メール：request@requestgroup.jp 問い合わせフォーム：[https://requestgroup.jp/request](https://requestgroup.jp/request) 資料の内容、職場での活用、取材に関するお問い合わせは、上記窓口までお寄せください。 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/68315/320/68315-320-905508a257c9454397a354196b240966-1950x1098.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C65&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) 現場の事実を見て判断し、反応・結果から判断基準を更新する流れです。 組織行動科学®の公開資料・プレスリリース一覧 [https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/68315](https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/68315) 本記事は、組織行動科学(R)︎が2026年10月18日にPR TIMESで発表したプレスリリースを原文のまま掲載しています。 元のリリース：[AIと共に働く力を何に向けるのか 背景・目的・考え方を共に捉える図解資料を公開](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000320.000068315.html) ## 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この記事について - 媒体: プライザ（https://prisa.jp/） - HTML版: https://prisa.jp/2026/10/18/ai%e3%81%a8%e5%85%b1%e3%81%ab%e5%83%8d%e3%81%8f%e5%8a%9b%e3%82%92%e4%bd%95%e3%81%ab%e5%90%91%e3%81%91%e3%82%8b%e3%81%ae%e3%81%8b-%e8%83%8c%e6%99%af%e3%83%bb%e7%9b%ae%e7%9a%84%e3%83%bb%e8%80%83/ - カテゴリ: DX・テクノロジー（https://prisa.jp/category/dx/） - サイト概要（LLM向け）: https://prisa.jp/llms.txt