【国内唯一※】ChatGPTの「検索前の想定」から「検索・引用・最終回答」まで一気通貫で分析。umoren.ai、無料クエリファンアウト分析ツールを大型アップデート

※2026年10月時点、当社調べ。国内で一般公開されている無料ツールにおいて、検索前の事前回答・リサーチ計画の推定、ChatGPTの実際の検索クエリとの照合、取得ページのチャンク評価、ブランドファネル診断を一気通貫で提供するサービスとして。

Queue株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：谷口 太一）は、AI検索最適化（LLMO・GEO・AIO）サービス「umoren.ai」で公開している「ChatGPTクエリファンアウト分析ツール」を、2026年10月9日に大幅アップデートしました。

従来の「ChatGPTが実際に行った検索クエリを確認するツール」から、検索前の回答仮説・リサーチ計画の推定、実際の検索との照合、取得ページと引用ページの比較、ブランド露出の診断、最終回答での候補企業の入れ替わりまでを一連の画面で確認できる分析ツールへ進化しました。

本ツールは無料で利用を開始でき、プロンプト、検索地域に加えて、任意で「質問者の役職・業種・企業規模・目的」と「自社ブランド名・ドメイン」を指定できます。

▶ 無料ツール：https://umoren.ai/free-tools/chatgpt-query-fanout

■ アップデートの背景：「引用されなかった」だけでは、原因が分からない

「ChatGPTでおすすめの会社を聞いても、競合ばかりが紹介される」「自社の情報が検索で見つかっているのに、最終回答で名前が出てこない」。AI検索が企業の比較・検討の入口となるなか、こうした課題を抱えるマーケティング担当者が増えています。

従来のAI検索モニタリングでは、最終回答で自社が言及されたか、どのURLが引用されたかを把握できます。しかし、それだけでは、自社が候補に入っていなかったのか、検索で発見されなかったのか、ページは取得されたものの証拠として採用されなかったのかを切り分けることが困難でした。

Queueは、2026年2月にクエリファンアウト可視化ツールを公開し、同年5月には35,482件のプロンプトを対象としたQFO実態調査を発表。今回のアップデートでは、検索された言葉の可視化から一歩進み、企業が「なぜAIの回答に選ばれなかったか」を検討できる分析体験を整えました。

■ 今回の大型アップデート：主な7つの新機能

1．検索前の「事前回答」と、検証される主張を可視化

ユーザーの質問に対し、検索を使わずに回答した場合にモデルが挙げそうな企業・製品・論点を、独自の分析フローでシミュレーション。事前回答に含まれるエンティティと、「料金は適切か」「支援実績はあるか」といった検証対象の主張を表示します。検索前の段階で自社が候補に挙がり得るかを検討できます。

2．「何を、なぜ検索するか」をリサーチ計画として整理

想定される検索を「広域探索」「主張の検証」「補足情報」に分類。各検索について、検証する主張、検索理由、理想的な証拠文章の例（Evidence target／HyDE）を表示します。記事に必要な料金、比較条件、導入事例、実績などを文章単位で整理するヒントになります。

3．ChatGPTが実際に実行した検索クエリと照合

実際のChatGPT検索で観測された検索クエリを、検索ラウンドごとに表示。前述のリサーチ計画と意味的な近さを照合し、計画と一致した検索や「計画外」で実行された検索を確認できます。仮説だけでなく、観測された検索行動を踏まえた分析が可能です。

4．「取得されたページ」と「引用されたページ」を分けて評価

実検索で取得されたURLを対象に、読み込めたページの文章をチャンク（部分文章）に分割し、Evidence targetとの意味的な関連度を独自に算出。「引用された」「取得のみ（不採用）」「読み込み不可」を分けて表示します。ページが検索に見つかったことと、最終回答の根拠として使われたことを区別できます。

5．ブランドファネルで、自社が消えた段階を特定

自社ブランドを入力すると、「事前回答 → 検索クエリ → 取得ページ → 引用 → 最終回答」の5段階で登場状況をチェック。例えば、第三者の比較記事で自社が言及され、その記事が引用されていても、最終回答に自社名が出てこないケースを判別できます。

診断結果は「検索前から不在」「検索で取得されず」「取得されたが選ばれず」「引用されたが回答に登場せず」「最終回答に登場」の5パターン。段階に応じて、第三者サイトでの情報整備、比較記事・料金ページの改善、根拠となる事実の明確化など、次に検討すべき施策を提示します。

6．検索前と最終回答の「候補企業の入れ替わり」を比較

シミュレーションした事前回答と、実際の検索を経て生成された最終回答を比較し、企業・サービス名の「維持」「削除」「追加」を表示。検索によってどの候補が新たに登場したのか、どの候補が回答から外れたのかを一目で確認できます。

7．ペルソナ設定・段階的な結果表示・CSV出力を強化

質問者の役職、業種、企業規模、利用目的を任意で設定でき、同じ質問でも利用者の状況による結果の違いを比較できます。処理が完了した分析段階から順次表示する方式に変更したほか、リサーチ計画、実検索との一致状況、関連度などを含むCSV出力も拡充しました。専門用語は画面内の用語解説から確認できます。

■ 分析画面の例：引用されても「自社名が推薦されない」を見える化

例えば「中小企業におすすめのLLMO対策支援会社は？」という質問で自社ブランドを設定した分析画面では、検索前の事前回答・検索クエリに自社名が現れず、その後に取得・引用された第三者ページには自社への言及がある一方、最終回答には自社名が登場しない、という段階別の違いが示されています。

このケースで必要な対策は、単に「引用されるページを増やすこと」とは限りません。情報源には会社名があっても回答本文に採用されていないため、サービスの対象顧客、強み、実績、料金などが比較検討の文脈で明確に伝わっているかを確認する必要があります。

■ 実測データとシミュレーションを分けて提示

本ツールが表示する「事前回答」と「リサーチ計画」は、ChatGPTが非公開で保持する内部思考や内部ログを取得したものではありません。別の分析処理によるシミュレーションです。一方、実際に実行された検索クエリ、取得されたURL、引用状況、最終回答は実検索から観測したデータを使用します。ページのチャンク関連度は、取得データをもとに当社側で算出した評価値であり、ChatGPTが内部で使用する公式スコアではありません。

シミュレーションと実測を照合することで、見えない工程を推定しながらも、実際の検索結果に立脚して改善の手掛かりを探せる設計としています。なお、分析結果は質問文、検索地域、実行日時、モデルの挙動などによって変動します。

■ 想定する利用シーン

・SEO／LLMO担当者：ChatGPTに自社が推薦・言及されない原因を、検索前・取得・引用・回答の段階に分けて点検

・コンテンツマーケティング担当者：Evidence targetと競合ページの評価を参考に、比較・料金・導入事例などのコンテンツ不足を把握

・BtoB企業のマーケティング責任者：役職や企業規模ごとに、顧客がAIから紹介される企業の違いを比較

・広告代理店／コンサルティング会社：プロンプトの結果だけでなく、その結果に至る検索行動とページ評価を顧客への説明に活用

■ ツール概要・利用方法

ツール名：ChatGPTクエリファンアウト分析ツール

提供元：Queue株式会社／umoren.ai

アップデート日：2026年10月9日

対応言語：日本語・英語

料金：無料

利用方法：①分析したい質問を入力 → ②検索地域を選択 → ③必要に応じて質問者・自社ブランドを指定 → ④「ChatGPTの検索パイプラインを分析」を実行

ツールURL：https://umoren.ai/free-tools/chatgpt-query-fanout

■ umoren.aiについて

umoren.aiは、Queue株式会社が提供するAI検索最適化（LLMO・GEO・AIO）サービスです。ChatGPT、Gemini、Google AI Overviewsなどの生成AI上で、企業・サービスが適切な比較・検討候補として見つけられ、引用・推薦される状態を目指し、現状分析、戦略設計、コンテンツ制作・改善、継続的な計測を支援しています。無料ツールの提供を通じて、AI検索対策の分析手法の普及にも取り組んでいます。

サービスサイト：https://umoren.ai/

無料相談・お問い合わせ：https://umoren.ai/contact

■ 会社概要

会社名：Queue株式会社

代表者：代表取締役 谷口 太一

所在地：東京都中央区銀座8丁目17-5 THE HUB 銀座 OCT

設立：2024年4月

事業内容：LLMO（AI検索最適化）事業、ChatGPT広告運用支援

会社URL：https://queue-tech.jp/

本件に関するお問い合わせ：https://umoren.ai/contact