調査で明らかになった現状
調査結果によると、業務の効率に自信があると回答した内部監査部門はわずか21%にとどまりました。また、生成AIの活用状況については、本格的に活用している部門が28%である一方、44%の部門が試験段階で滞留しているという実態が浮き彫りになりました。
内部監査部門が直面する課題と背景
現代の内部監査部門には、規制対応、IT・サイバーリスクへの対応、経営への提言といった、これまで以上に幅広い役割が求められています。しかし、多くの監査部門は限られたリソースの中でこれらの業務に対応しており、AIや自動化への期待は高まっているものの、手作業による業務、データ加工の負荷、ツール活用の難しさといった課題が依然として存在しています。
本レポートでは、こうした状況を生み出している7つの根本原因と、優先して着手すべき4つの課題を特定。表面的な問題に留まらず、効果的な改善策を講じるための優先順位が示されている点が特徴です。
課題解決に向けた具体的な打ち手
調査で明らかになった課題に対する具体的な打ち手については、ウェビナー動画「2026年版 業界調査から見える内部監査・JSOX関連業務の課題と監査用AIの現状」にて詳しく解説されています。
このウェビナーでは、内部監査・J-SOX関連業務でAIを実務に組み込むために必要な条件を、「Security（セキュリティ）」「Assurance（保証）」「Volume（データ量）」「End to End（エンドツーエンド）」の4つの要件として整理し、実際の利用シーンを交えて解説しています。AI導入が本格検討まで進みながら検証で止まってしまう理由や、これらの要件を満たすAIが業務の進め方をどう変えるのかが理解できます。
ウェビナー動画はオンデマンドで視聴可能です。
DataSnipperについて
DataSnipperは、AIを搭載したExcelアドイン型のデジタル監査プラットフォームです。監査・会計業務における証憑突合、データ抽出、調書作成を自動化し、手作業に比べてチェック時間を最大90%削減することで、監査品質と速度の向上を同時に実現します。世界175ヶ国以上、60万人を超えるユーザーに利用されており、日本国内でも大手監査法人や三井住友銀行で導入されています。
調査レポートのダウンロード
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事業会社の内部監査部門、内部統制・J-SOX関連業務のご担当者、監査法人・コンサルティングファームで内部統制関連業務に従事している方、AI活用を検討しているが判断に迷っている方、Excel中心の現行業務を大きく変えずにAI活用を進めたい方におすすめの情報源となります。
